За даними фонду Y Combinator, у чверті стартапів із поточної когорти W25 штучний інтелект (ШІ) відіграє ключову роль у розробці програмного забезпечення, адже 95% їхньої кодової бази написано з його допомогою.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Керівний партнер YC, Джаред Фрідман, зазначає, що це не означає заміни технічних навичок засновників. Навпаки, програми все ще потребують вміння розробників виявляти помилки та коригувати згенерований ШІ-код.
Нова технологія в програмуванні
Тренд, відомий як «віброкодінг», запроваджений Андрієм Карпаті, колишнім керівником ШІ-напрямку Tesla, описує процес, коли розробники використовують великі мовні моделі (LLM), покладаючись на інтуїцію та команди природною мовою. Цей метод став альтернативою традиційному підходу до написання коду.
Ризики та переваги
Попри позитивні аспекти впровадження ШІ, експерти Y Combinator попереджають про можливі ризики. Генеральний партнер YC, Діана Ху, підкреслює важливість для розробників уміти аналізувати та перевіряти створений код, оскільки моделі ШІ можуть допускати помилки, що веде до вразливостей у застосунках.
Гаррі Тан, генеральний директор YC, акцентує на тому, що засновники повинні зберігати класичні навички програмування, оскільки стартапи, у яких 95% коду написано ШІ, можуть зіткнутися з труднощами під час масштабування, особливо якщо їх продукти набирають популярність серед користувачів.
«Потрібно мати смак і достатню підготовку, щоб зрозуміти, що LLM пише погано або добре. Щоб робити хороший “віброкодінг”, вам все одно потрібно мати смак і знання, щоб судити про те, що добре, а що погано», — зазначила Тан.
Представники YC вказують на зростаючий інтерес венчурних інвесторів до стартапів, які використовують віброкодинг. Проєкти на кшталт Bolt.new, Codeium та Magic отримали сотні мільйонів доларів інвестицій протягом останнього року, що свідчить про високу вартість таких технологій.
Тан впевнена, що кодування з ШІ стане новим стандартом у розробці, і ті, хто не зверне уваги на цю технологію, ризикують залишитися позаду.