Більше 40% ініціатив, пов’язаних із агентним штучним інтелектом, можуть бути згорнуті до 2027 року через високі витрати та відсутність відчутної бізнес-цінності. Сьогодні більшість таких проєктів залишаються на етапі експериментів і не здатні забезпечити потрібний рівень автономності для вирішення складних бізнес-завдань.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Причини закриття проєктів агентного ШІ
Аналітики зазначають, що компанії часто перейменовують старі програмні рішення, видаючи їх за агентний ШІ. Насправді ж, лише близько 130 із тисяч заявлених продуктів дійсно мають автономні функції, які дозволяють системам самостійно приймати рішення та виконувати дії без постійного втручання людини. Решта рішень або мають обмежену автономність, або взагалі її не містять.
За словами аналітика Gartner Анушрі Верми, нинішній ринок перенасичений концептами, які з’явилися на хвилі популярності штучного інтелекту, але не демонструють ефективного повернення інвестицій.
«Більшість подібних ініціатив не демонструють повернення на інвестиції», — зазначила вона.
Окрім цього, аналітики звертають увагу на явище agent washing, коли під виглядом агентного ШІ просуваються звичайні цифрові асистенти чи чат-боти, які не мають справжньої автономності.
Перспективи розвитку агентного ШІ
Попри складнощі, експерти прогнозують, що у довгостроковій перспективі впровадження агентного ШІ зростатиме. До 2028 року такі системи, ймовірно, братимуть участь щонайменше у 15% повсякденних робочих рішень, тоді як у 2024 році цей показник був на рівні 0%. Крім того, прогнозується, що через три роки третина корпоративних програмних продуктів ґрунтуватиметься на агентних ШІ-рішеннях, порівняно з менш ніж 1% сьогодні.
Великі технологічні компанії, такі як Google, Microsoft, Salesforce і Oracle, активно інвестують мільярди доларів у розробку агентних ШІ-систем, маючи на меті оптимізувати витрати та підвищити ефективність бізнес-процесів.
Раніше повідомлялося, що студія Donut Labs залучила $7 млн на створення криптобраузера з вбудованими ШІ-агентами.