Google DeepMind представила інноваційну біомодель штучного інтелекту Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) з 27 мільярдами параметрів, яка здатна як формулювати, так і перевіряти наукові гіпотези в галузі біомедицини. Це рішення відзначене як новий етап у застосуванні ШІ для дослідження лікування раку.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Можливості моделі Cell2Sentence-Scale
У співпраці з Єльським університетом команда DeepMind використала модель, побудовану на архітектурі Gemma, для аналізу даних на рівні окремих клітин. C2S-Scale не лише формує біологічні припущення, а й здатна перевіряти їх у лабораторних умовах. Під час дослідження модель виявила, що препарат сілмітасертіб (CX-4945) може значно підсилювати імунну відповідь, роблячи пухлинні клітини більш вразливими для імунної системи. Це відкриття розглядається як потенційний прорив у розвитку нових стратегій лікування онкологічних захворювань.
Результати дослідження та перспективи
Для перевірки гіпотези C2S-Scale змоделювала вплив понад 4000 різних речовин за умов активної імунної сигналізації. Модель передбачила, що сілмітасертіб значно підвищує презентацію антигену — важливий механізм активації імунної відповіді, але лише при активній імунній системі. Експерименти на людських клітинах підтвердили ці прогнози: у комбінації з низькими дозами інтерферону рівень антигенної презентації зріс на 50%.
“ШІ вперше запропонував нову, раніше не описану комбінацію, що має клінічний потенціал”.
Цей успіх демонструє можливості масштабування біомоделей не лише для точнішого прогнозування, а й для створення принципово нових ідей у фундаментальній біології. Дослідники з Єльського університету вже розпочали вивчення механізму дії такого ефекту та перевіряють інші прогнози системи.
Як зазначає генеральний директор Google Сундар Пічаї, це відкриття стане основою для нових клінічних досліджень і підтверджує значущу роль штучного інтелекту у біомедичній науці. Код, модель і робочі інструменти вже доступні на платформах Hugging Face та GitHub, а препринт дослідження опубліковано на bioRxiv.
Водночас експерти наголошують: отримані результати ще не пройшли належного рецензування й вимагають тривалої перевірки перед можливим застосуванням у клінічній практиці.