Головна Новини Meta запускає ініціативу для покращення взаємодії людей і роботів у побуті

Meta запускає ініціативу для покращення взаємодії людей і роботів у побуті

Meta запустила програму з поліпшення взаємодії людини та робота в побуті

Компанія Meta оголосила про запуск нової дослідницької програми PARTNR, яка має на меті вивчення взаємодії людини та робота (HRI) в домашніх умовах. Основна увага приділяється тому, як роботи можуть допомагати людям у виконанні повсякденних домашніх завдань, таких як прибирання, приготування їжі та доставка продуктів.

Про це розповідає Бізнес • Медіа

Хоча концепція домашніх роботів-помічників обговорюється вже багато років, реального успіху в цій галузі досягли в основному лише автономні пилососи. За інформацією з пресрелізу компанії, основними перешкодами для впровадження складніших роботів залишаються обмежена функціональність, висока вартість і недостатня надійність.

Еталон завдань для навчання

Meta вважає, що успіх у цій сфері можливий лише за умов тісної співпраці людей з машинами. Програма PARTNR містить еталон, що складається зі 100 000 завдань, які охоплюють різні побутові сценарії, від миття посуду до збирання іграшок. Для навчання штучного інтелекту також розроблено спеціальний симуляційний набір даних, який дозволяє моделювати взаємодію людини та робота у віртуальному середовищі.

Тестування на реальних роботах

Meta стверджує, що програма PARTNR вже успішно протестована в реальних умовах. Зокрема, робот Spot від Boston Dynamics використовував моделі, розроблені в рамках ініціативи. Крім того, компанія створила інтерфейс змішаної реальності, що демонструє процеси прийняття рішень роботами.

Експерти вважають, що технології взаємодії людини та машин мають великий потенціал у сфері Age-tech. Наприклад, автоматизований візок Labrador показує, як роботи можуть допомагати літнім людям у повсякденному житті. Проте для масового впровадження таких рішень необхідний подальший розвиток технологій, на чому й зосереджується Meta.

Хоча перспективи гуманоїдних роботів залишаються актуальними, їх висока вартість та недостатня надійність наразі обмежують їхнє використання в побуті. Більшість розробників орієнтуються на корпоративні рішення, однак досягнення в галузі HRI, такі як програма PARTNR, можуть прискорити появу таких роботів у домівках.

Нагадаємо, ми писали, що Meta інвестує «сотні мільярдів» у ШІ-сферу на тлі посилення конкуренції.