Звільнення співробітників NSF під загрозу ставить розвиток ШІ у США

масові звільнення Трампа — загроза для розвитку ШІ-сфери у США

Адміністрація Дональда Трампа ініціювала масштабні скорочення в Національному науковому фонді (NSF), звільнивши 170 співробітників, серед яких були фахівці в галузі штучного інтелекту. Ці дії викликали занепокоєння серед вчених та аналітиків, які попереджають, що зменшення державної підтримки може суттєво послабити позиції США у глобальних технологічних змаганнях.

Про це розповідає Бізнес • Медіа

Скорочення бюджету та наслідки для досліджень

Фінансування Директорату з технологій, який відповідає за підтримку проєктів у сфері ШІ, скоротилося на 30%. Це призвело до сповільнення розподілу грантів та загрожує подальшій розробці технологій. Зокрема, серед звільнених опинилася Кортні Гіббонс, вчена, що займалася математичними основами штучного інтелекту. Більше чверті звільнених працювали в підрозділах, що займалися фінансуванням досліджень у галузі машинного навчання та робототехніки.

«Зменшення державної підтримки підриває стратегічну перевагу США у сфері ШІ», – зазначив президент Renaissance Philanthropy Кумар Гарг.

Загроза для американської конкурентоспроможності

Попри спроби відновити частину співробітників NSF через суд, експерти, які підтримували програми зі штучного інтелекту, не були включені до цього списку. Нова програма з економії державних витрат, ініційована Трампом та Ілоном Маском, передбачає нові скорочення до 13 березня 2025 року, що може призвести до подальшого зменшення штату на половину.

За словами колишніх співробітників, уже зараз скорочення призвело до затримки грантів та проблем з наглядом за поточними дослідженнями. NSF, заснований у 1950 році, відіграв ключову роль у розвитку американських технологій, включаючи алгоритми Google та сучасні чат-боти.

На фоні зростаючих інвестицій Китаю в дослідження, скорочення бюджету NSF ставить під загрозу конкурентоспроможність США в галузі штучного інтелекту. Як зазначив Ян ЛеКун, президент Meta, поточні скорочення «руйнують систему держфінансування науки».