Корпорація Google опинилася на порозі ринкової капіталізації у $4 трлн після повідомлень про перспективні переговори з компанією Meta стосовно закупівлі спеціалізованих чіпів TPU (Tensor Processing Unit) для штучного інтелекту. Угода потенційно може змінити баланс сил на ринку ШІ-інфраструктури, де досі домінували графічні процесори Nvidia.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Meta шукає альтернативу Nvidia для своїх дата-центрів
За інформацією аналітиків, Meta веде перемовини про багатомільярдну закупівлю чіпів TPU, плануючи впроваджувати їх у власних дата-центрах. Також розглядається і можливість оренди процесорів через хмарний сервіс Google Cloud вже з 2026 року. Основна мета такої стратегії — зменшити залежність від продукції Nvidia, яка наразі є галузевим стандартом для навчання та роботи великих мовних моделей.
Раніше Google вже уклала контракт на постачання до 1 млн чіпів для компанії Anthropic, що посилило її позиції на ринку та привернуло додаткову увагу з боку великих замовників. Це також засвідчило готовність Alphabet до конкуренції у сфері ШІ-технологій.
Ринок реагує: зростання акцій Alphabet і просідання Nvidia
На тлі новин про можливу угоду ринкова капіталізація Alphabet (материнської компанії Google) суттєво зросла, вперше наблизившись до позначки у $4 трлн. За останню добу вартість акцій компанії піднялася на 1,6%. Водночас акції Nvidia на премаркеті впали приблизно на 4%, оскільки інвестори оцінюють ризики зниження попиту на GPU та посилення конкуренції з боку інших виробників прискорювачів для ШІ.
Представники Nvidia прокоментували ситуацію, зазначивши, що вітають успіхи Google у розробці TPU, але підкреслюють перевагу власних рішень у сфері штучного інтелекту.
Ми в захваті від успіху Google – вони досягли значних успіхів у ШІ, і ми продовжуємо постачати Google. NVIDIA випереджає індустрію на ціле покоління – це єдина платформа, яка запускає кожну модель штучного інтелекту та виконує її скрізь, де проводяться обчислення. NVIDIA пропонує більшу..
Експерти прогнозують, що потенційна домовленість між Meta і Google може зміцнити позиції Google як важливого постачальника альтернативних прискорювачів для ШІ. За оцінками Bloomberg Intelligence, капітальні витрати Meta у 2026 році можуть перевищити $100 млрд, з яких $40-50 млрд буде спрямовано саме на розвиток інфраструктури для штучного інтелекту.
Кінцеве рішення залежить від того, чи зможуть TPU продемонструвати достатню ефективність і масштабованість для потреб гіперцентрів Meta. TPU — це спеціалізовані інтегральні схеми, які Google розробляє вже понад десять років, і які стають дедалі популярнішими серед компаній, що шукають альтернативу стандартним GPU через ризики надмірної залежності від одного постачальника.
Наразі TPU використовуються як для внутрішніх продуктів Google, зокрема для роботи моделі Gemini, так і доступні для сторонніх розробників через Google Cloud. При цьому компанія підкреслює, що не відмовляється від підтримки і власних чіпів, і графічних процесорів Nvidia.
Нагадаємо, раніше Google заявляла про необхідність тисячократного зростання ШІ-потужностей до 2030 року.