Корпорация Google оказалась на пороге рыночной капитализации в $4 трлн после сообщений о перспективных переговорах с компанией Meta относительно закупки специализированных чипов TPU (Tensor Processing Unit) для искусственного интеллекта. Сделка потенциально может изменить баланс сил на рынке ИИ-инфраструктуры, где до сих пор доминировали графические процессоры Nvidia.
Об этом сообщает Бизнес • Медиа
Meta ищет альтернативу Nvidia для своих дата-центров
По информации аналитиков, Meta ведет переговоры о многомиллиардной закупке чипов TPU, планируя внедрять их в собственных дата-центрах. Также рассматривается возможность аренды процессоров через облачный сервис Google Cloud уже с 2026 года. Основная цель такой стратегии — уменьшить зависимость от продукции Nvidia, которая в настоящее время является отраслевым стандартом для обучения и работы крупных языковых моделей.
Ранее Google уже заключила контракт на поставку до 1 млн чипов для компании Anthropic, что усилило её позиции на рынке и привлекло дополнительное внимание со стороны крупных заказчиков. Это также подтвердило готовность Alphabet к конкуренции в сфере ИИ-технологий.
Рынок реагирует: рост акций Alphabet и падение Nvidia
На фоне новостей о возможной сделке рыночная капитализация Alphabet (материнской компании Google) существенно возросла, впервые приблизившись к отметке в $4 трлн. За последнюю сутки стоимость акций компании поднялась на 1,6%. В то же время акции Nvidia на премаркете упали примерно на 4%, поскольку инвесторы оценивают риски снижения спроса на GPU и усиления конкуренции со стороны других производителей ускорителей для ИИ.
Представители Nvidia прокомментировали ситуацию, отметив, что приветствуют успехи Google в разработке TPU, но подчеркивают преимущество собственных решений в сфере искусственного интеллекта.
Мы в восторге от успеха Google – они достигли значительных успехов в ИИ, и мы продолжаем поставлять Google. NVIDIA опережает индустрию на целое поколение – это единственная платформа, которая запускает каждую модель искусственного интеллекта и выполняет её везде, где проводятся вычисления. NVIDIA предлагает больше..
Эксперты прогнозируют, что потенциальное соглашение между Meta и Google может укрепить позиции Google как важного поставщика альтернативных ускорителей для ИИ. По оценкам Bloomberg Intelligence, капитальные расходы Meta в 2026 году могут превысить $100 млрд, из которых $40-50 млрд будет направлено именно на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта.
Окончательное решение зависит от того, смогут ли TPU продемонстрировать достаточную эффективность и масштабируемость для нужд гиперцентров Meta. TPU — это специализированные интегральные схемы, которые Google разрабатывает уже более десяти лет, и которые становятся всё более популярными среди компаний, ищущих альтернативу стандартным GPU из-за рисков чрезмерной зависимости от одного поставщика.
В настоящее время TPU используются как для внутренних продуктов Google, в частности для работы модели Gemini, так и доступны для сторонних разработчиков через Google Cloud. При этом компания подчеркивает, что не отказывается от поддержки и собственных чипов, и графических процессоров Nvidia.
Напомним, ранее Google заявляла о необходимости тысячекратного роста ИИ-вычислительных мощностей к 2030 году.