Ризики масових звільнень через штучний інтелект, на думку експертів, значно перебільшені, оскільки сучасні технології все ще потребують участі людини для ефективної роботи бізнесу.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Штучний інтелект: роль у робочих процесах та вплив на зайнятість
Девід Сакс, радник Білого дому з питань криптовалют і штучного інтелекту, підкреслив, що попри стрімкий розвиток інноваційних технологій, прогнози щодо масштабних звільнень унаслідок впровадження ШІ є завищеними. На його переконання, навіть найновіші моделі штучного інтелекту не можуть повністю замінити людську працю, адже для створення реальної цінності потрібно постійне втручання фахівців.
“AI – це middle-to-middle, а не end-to-end. Люди роблять речі на кінцях (нагляд); АІ робить речі в середині”.
У своїй заяві Сакс наголосив, що ключові рішення та управління залишаються у руках людей, а ШІ виступає як інструмент для виконання окремих завдань у робочих процесах. Фахівець зазначив, що навіть найпросунутіші моделі потребують перевірки та супроводу спеціалістів, щоб уникнути помилок і забезпечити ефективність.
Дослідження Microsoft і ситуація на ринку праці
Нещодавнє дослідження Microsoft Research визначило професії, які найбільше схильні до автоматизації під впливом ШІ. До них віднесли журналістів, аналітиків і технічних письменників — саме ці ролі мають високі показники застосовності ШІ у своїй діяльності. Згідно з аналізом понад 200 000 анонімних чатів Bing Copilot, штучний інтелект найчастіше використовують для збору даних, написання текстів і консультування. Зокрема, професії в галузі репортерства та копірайтингу мають показник використання ШІ 0,38-0,39, а ринкові аналітики й фахівці з даних — 0,35-0,36.
У криптоіндустрії також спостерігається скорочення кількості вакансій. Як відзначено, у липні 2025 року кількість доступних робочих місць у галузі помітно зменшилася, що співпало з офіційними даними міністерства праці США: замість очікуваних 100 тисяч робочих місць було створено лише 73 тисячі.
Девід Сакс при цьому послався на думку колишнього технічного директора Coinbase Баладжі Шрінівасана, який стверджує, що ШІ не відбирає робочі місця у людей, а лише витісняє застарілі моделі, забезпечуючи розвиток нових технологій. Шрінівасан підкреслив:
«Сьогоднішній ШІ не є по-справжньому агентним. Він дає змогу виконувати більше завдань, але не діє повністю самостійно», — заявив Шрінівасан.
На його думку, основна конкуренція відбувається саме між різними ШІ-моделями. Наприклад, Midjourney витіснив Stable Diffusion у сфері створення зображень, а GPT-4 зайняв позиції GPT-3 серед універсальних мовних моделей. Аналітики вважають, що це підтверджує важливість контролю з боку людини для максимальної користі від впровадження нових технологій.
Варто зазначити, що нещодавно компанія Google представила Gemini Deep Think — сучасну модель штучного інтелекту для розв’язання складних завдань міркування.