Генеральний директор компанії Nvidia Дженсен Хуанг підтвердив, що нові моделі штучного інтелекту, зокрема DeepSeek R1, вимагатимуть значно більше обчислювальних потужностей. Він зазначив, що ці моделі потребують у 100 разів більше обчислень, ніж традиційні нейромережі.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Під час телефонної конференції, присвяченої квартальному звіту, Хуанг заявив про рекордний виторг Nvidia в розмірі $39,3 млрд за IV квартал 2024 року, з прогнозом зростання до $43 млрд в наступному кварталі. Попри нещодавні чутки про можливе зменшення попиту на графічні процесори для навчання моделей, Хуанг підкреслив, що ці припущення є помилковими.
«Моделі «міркувань» вимагають в 100 разів більше обчислень»
Додатково він підкреслив, що провідні розробники штучного інтелекту вже активно впроваджують нову модель, що забезпечує подальший розвиток індустрії. Нагадаємо, що раніше Nvidia відзначала зростання продажів у сегменті дата-центрів на 16% у порівнянні з попереднім кварталом, досягнувши $115 млрд за рік.
Зацікавленість у ШІ-інфраструктурі зростає
Попри коливання на ринку, інтерес до чіпів не зменшується. Компанії Meta, Google та Amazon оголосили про мільярдні інвестиції в розвиток ШІ-інфраструктури, плануючи створити потужні обчислювальні кластери. Це свідчить про те, що гонка за обчислювальними потужностями лише набирає обертів, а Nvidia залишається в центрі цієї технологічної революції.
Перспективи на майбутнє
Хуанг також звернув увагу на новий чіп Blackwell, розроблений спеціально для центрів обробки даних, відзначивши, що попит на цю технологію є надзвичайно високим. У 2025 році Nvidia прогнозує подальше зростання, що підтверджує активну динаміку розвитку ринку обчислювальних потужностей.
Таким чином, нові технології від Nvidia не лише сприяють розвитку штучного інтелекту, але й відкривають нові можливості для інвестицій у цій галузі.