Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил, что новые модели искусственного интеллекта, в частности DeepSeek R1, будут требовать значительно больше вычислительных мощностей. Он отметил, что эти модели нуждаются в 100 раз больше вычислений, чем традиционные нейронные сети.
Об этом сообщает Бизнес • Медиа
Во время телефонной конференции, посвященной квартальному отчету, Хуанг заявил о рекордном выручке Nvidia в размере $39,3 млрд за IV квартал 2024 года, с прогнозом роста до $43 млрд в следующем квартале. Несмотря на недавние слухи о возможном снижении спроса на графические процессоры для обучения моделей, Хуанг подчеркнул, что эти предположения ошибочны.
«Модели «рассуждений» требуют в 100 раз больше вычислений»
Дополнительно он подчеркнул, что ведущие разработчики искусственного интеллекта уже активно внедряют новую модель, что обеспечивает дальнейшее развитие индустрии. Напомним, что ранее Nvidia отмечала рост продаж в сегменте дата-центров на 16% по сравнению с предыдущим кварталом, достигнув $115 млрд за год.
Интерес к ИИ-инфраструктуре растет
Несмотря на колебания на рынке, интерес к чипам не уменьшается. Компании Meta, Google и Amazon объявили о миллиардных инвестициях в развитие ИИ-инфраструктуры, планируя создать мощные вычислительные кластеры. Это свидетельствует о том, что гонка за вычислительными мощностями лишь набирает обороты, а Nvidia остается в центре этой технологической революции.
Перспективы на будущее
Хуанг также обратил внимание на новый чип Blackwell, разработанный специально для центров обработки данных, отметив, что спрос на эту технологию чрезвычайно высок. В 2025 году Nvidia прогнозирует дальнейший рост, что подтверждает активную динамику развития рынка вычислительных мощностей.
Таким образом, новые технологии от Nvidia не только способствуют развитию искусственного интеллекта, но и открывают новые возможности для инвестиций в этой области.