Компанія Google оголосила про необхідність масштабного збільшення своїх потужностей у сфері штучного інтелекту, щоб відповідати стрімкому зростанню попиту на відповідні сервіси. Як зазначає керівництво Google, інфраструктура ШІ має подвоюватися кожні шість місяців, що передбачає тисячократне зростання за наступні 4–5 років.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Виклики масштабування: нестача чипів та енергії
Віцепрезидент Google Cloud Амін Вахдат повідомив на зборах співробітників, що компанія стикається з серйозними обмеженнями у постачанні чипів, енергоресурсів та можливостях мереж зберігання даних. За його словами, масштабування інфраструктури має відбуватися без суттєвого збільшення витрат та енергоспоживання. Вахдат наголосив, що Google прагне створити інфраструктуру, яка буде «надійнішою, продуктивнішою і масштабованішою», а також уникає різкого зростання вартості експлуатації дата-центрів.
«Компанія повинна масштабуватися ще в 1000 разів за 4-5 років», — підкреслив Амін Вахдат.
Зі збільшенням попиту на ШІ технології, Google, як і інші гравці ринку, стикається з питанням: чи обумовлене це зростання справжньою активністю користувачів, чи воно є наслідком інтеграції ШІ у вже наявні сервіси компанії.
Ставка на власні розробки та оптимізацію
Схожі проблеми відчуває і OpenAI, яка інвестує понад 400 млрд доларів у будівництво шести нових дата-центрів у США в межах проєкту Stargate. Ще однією значною перешкодою залишається глобальний дефіцит графічних процесорів Nvidia, необхідних для навчання та запуску ШІ-моделей. За оцінками Nvidia, попит на їхні чипи перевищує пропозицію, що вже впливає на впровадження новітніх рішень Google.
Генеральний директор компанії Сундар Пічаї наводить приклад інструменту Veo, який не вдалося масштабувати для великої кількості користувачів саме через технічні обмеження. Щоб зменшити залежність від Nvidia, Google активно розвиває власні напрацювання: у листопаді компанія представила процесори TPU сьомого покоління, які майже в 30 разів ефективніші за попередні моделі.
Крім цього, Google планує оптимізувати архітектуру моделей штучного інтелекту та розширювати фізичну інфраструктуру дата-центрів. Пічаї попереджає, що 2026 рік стане особливо напруженим через конкуренцію та потребу задовольняти попит на хмарні сервіси, а дискусії про «перегрітість» ШІ-ринку залишаються актуальними.