Компания Google объявила о необходимости масштабного увеличения своих мощностей в сфере искусственного интеллекта, чтобы соответствовать стремительному росту спроса на соответствующие сервисы. Как отмечает руководство Google, инфраструктура ИИ должна удваиваться каждые шесть месяцев, что предполагает тысячократный рост за следующие 4–5 лет.
Об этом сообщает Бизнес • Медиа
Вызовы масштабирования: нехватка чипов и энергии
Вице-президент Google Cloud Амин Вахдат сообщил на собраниях сотрудников, что компания сталкивается с серьезными ограничениями в поставках чипов, энергетических ресурсов и возможностях сетей хранения данных. По его словам, масштабирование инфраструктуры должно происходить без существенного увеличения затрат и энергопотребления. Вахдат подчеркнул, что Google стремится создать инфраструктуру, которая будет «надежнее, производительнее и масштабируемее», а также избегает резкого роста стоимости эксплуатации дата-центров.
«Компания должна масштабироваться еще в 1000 раз за 4-5 лет», — подчеркнул Амин Вахдат.
С увеличением спроса на ИИ-технологии Google, как и другие игроки рынка, сталкивается с вопросом: обусловлен ли этот рост настоящей активностью пользователей или он является следствием интеграции ИИ в уже существующие сервисы компании.
Ставка на собственные разработки и оптимизацию
Похожие проблемы испытывает и OpenAI, которая инвестирует более 400 миллиардов долларов в строительство шести новых дата-центров в США в рамках проекта Stargate. Еще одной значительной преградой остается глобальный дефицит графических процессоров Nvidia, необходимых для обучения и запуска ИИ-моделей. По оценкам Nvidia, спрос на их чипы превышает предложение, что уже влияет на внедрение новейших решений Google.
Генеральный директор компании Сундар Пичаи приводит в пример инструмент Veo, который не удалось масштабировать для большого количества пользователей именно из-за технических ограничений. Чтобы уменьшить зависимость от Nvidia, Google активно развивает собственные наработки: в ноябре компания представила процессоры TPU седьмого поколения, которые почти в 30 раз эффективнее предыдущих моделей.
Кроме того, Google планирует оптимизировать архитектуру моделей искусственного интеллекта и расширять физическую инфраструктуру дата-центров. Пичаи предупреждает, что 2026 год станет особенно напряженным из-за конкуренции и необходимости удовлетворять спрос на облачные сервисы, а дискуссии о «перегретости» ИИ-рынка остаются актуальными.