Anthropic, розробник чат-бота Claude, оприлюднила велике дослідження щодо впливу штучного інтелекту (ШІ) на ринок праці. Аналітики компанії визначили, які завдання можуть бути автоматизовані, які професії найбільше схильні до впровадження ШІ, а також проаналізували потенціал масового використання цих технологій найближчими роками.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
Оцінка впливу ШІ: теорія та реальність
У дослідженні Anthropic введено поняття «спостережуваного впливу» (observed exposure) — це індикатор реального контакту з агентом, технологією або фактором ризику. Експерти компанії вивчали не лише теоретичні можливості великих мовних моделей (LLM), а й практику застосування ШІ у виробничих процесах.
Результати показали, що фактичне використання ШІ все ще суттєво поступається теоретичному потенціалу. Дослідження базується на сценарії «м’якого» впровадження — аналогічно до того, як розвивався інтернет. Це ускладнює інтерпретацію тенденцій, наприклад, у сфері безробіття, оскільки вплив мають також політичні та економічні чинники.
«У нашій роботі використовується підхід, орієнтований на розв’язання конкретних завдань, що включає оцінку теоретичних можливостей ШІ та його реального застосування, після чого дані агрегуються за професіями», — заявили в Anthropic.
Для аналізу використовувалися:
- база даних O*NET, де містяться характеристики понад 800 професій у США;
- статистика впровадження ШІ на основі Anthropic Economic Index;
- метрика оцінки впливу ШІ на рівні конкретного завдання, запропонована Тіною Елунду та колегами у 2023 році.
Метрика Елунду дозволяє оцінити, наскільки завдання піддається автоматизації за допомогою ШІ: 1 — завдання може бути виконане ШІ, 0,5 — потребує допоміжних інструментів, 0 — не залежить від LLM. Проте навіть завдання з оцінкою 1 не завжди можуть бути автоматизовані через технологічні обмеження.
За даними Anthropic Economic Index, 97% завдань належать до категорій «1» або «0,5». Однак показник «спостережуваного впливу» дозволяє точніше визначити, які саме завдання реально можуть бути автоматизовані.
Які професії найбільш уразливі до впровадження ШІ?
Аналітики компанії виокремили головні ризики для професій, які можуть зазнати негативного впливу автоматизації:
- завдання можуть бути виконані з використанням ШІ;
- аналогічні завдання широко представлені у відповідних індексах;
- ШІ застосовується у робочому процесі;
- велика частина професії складається з таких завдань;
- використовується високий рівень автоматизації чи API.
Порівняння рівнів теоретичного та фактичного впровадження ШІ показало, що на практиці технології використовують значно менше, ніж це потенційно можливо. Наприклад, у сфері комп’ютерних технологій та математики очікувана частка застосування ШІ становить 94%, а реальна — лише близько 33%. У той же час, такі галузі як сільське господарство майже не охоплені ШІ.
У десятку професій із найвищим потенційним рівнем автоматизації увійшли програмісти, працівники служби підтримки, дата-аналітики та інші фахівці, які працюють із даними. Водночас професії, де завдання практично не підлягають автоматизації (наприклад, кухарі, мотомеханіки, рятувальники, бармени), не потрапили до цього списку.
Дослідження також показало, що ШІ активніше впроваджується у сферах, де прогнозується зростання кількості робочих місць до 2034 року. Тобто між впровадженням ШІ та збільшенням вакансій простежується пряма кореляція.
Особливістю є те, що серед професій із підвищеним рівнем впровадження ШІ більше жінок (на 15,5 пункти), білих чоловіків (10,6 пункти) та азіатів (4,4 пункти). Ці працівники також мають вищу освіту та отримують у середньому на 47% більше, ніж у менш автоматизованих сферах.
Водночас дані щодо безробіття серед спеціальностей, найбільш схильних до впливу ШІ, демонструють незначне зростання після появи ChatGPT. Рівень безробіття в цих сферах залишився майже незмінним, хоча темпи найму молодих фахівців (22–25 років) уповільнилися. Загальне зниження зайнятості у фахах із високим ризиком впровадження ШІ в цій віковій групі становило від 6% до 16%.
«Ми виявили, що програмісти, представники служби підтримки клієнтів і фінансові аналітики належать до числа найбільш схильних до впровадження ШІ. Використовуючи дані опитування у США, ми, однак, не виявили впливу на рівень безробіття серед працівників найбільш схильних до впливу професій, хоча є попередні дані про те, що темпи найму в ці професії дещо уповільнилися для працівників віком 22-25 років», — зазначили в Anthropic.
У компанії підкреслюють, що цей підхід до оцінки впливу ШІ на ринок праці є новим і потребує подальшої роботи. Anthropic планує й надалі проводити подібні дослідження, враховуючи нові змінні та тенденції на ринку праці.