Штучний інтелект може вже до кінця 2025 року обігнати біткоїн за рівнем споживання електроенергії. Такий прогноз опублікував аналітик Алекс де Вріс, який вивчає вплив цифрових технологій на енергетику.
Про це розповідає Бізнес • Медіа
ШІ і дата-центри: стрімке зростання споживання електроенергії
Станом на травень 2025 року сектор штучного інтелекту вже використовує до 20% електроенергії всіх дата-центрів світу. За підрахунками експерта, тільки на ШІ може припадати близько 23 ГВт, що дорівнює енергоспоживанню Великої Британії й становить приблизно половину всього обсягу, який витрачають дата-центри планети.
Де Вріс для своїх оцінок застосував метод «тріангуляції», комбінуючи статистику з виробництва чипів TSMC, корпоративні дані та аналітичні звіти. Він зазначає, що лише за останній рік випуск чипів для ШІ подвоївся, що свідчить про вибухове зростання попиту в галузі.
Загрози для енергосистем та зеленої енергетики
Експерт звертає увагу на схожість між майнінгом криптовалют і розвитком ШІ: обидві галузі характеризуються швидким розширенням потужностей, відсутністю прозорої звітності та підвищеним навантаженням на енергосистеми. Попри заяви компаній про кліматичну відповідальність, такі технологічні гіганти, як Microsoft і Google, не розкривають окремі дані про енергоспоживання ШІ у своїх звітах про сталий розвиток.
Щоб забезпечити зростаючий попит, енергетичні компанії у США вже оголосили про намір збудувати нові газові та атомні електростанції для потреб ШІ. Це може створити додаткові ризики для переходу до чистої енергетики, адже темпи впровадження ШІ випереджають підвищення його енергоефективності.
«Питання, чи призведе зростання енергоефективності до зниження загального енергоспоживання, залишається відкритим. Експерти вказують на ризик парадокса Джевонса: що ефективніший ШІ, то більше його використовують. Без детальних і прозорих даних про енергоспоживання в цій галузі розв’язати проблему неможливо», — підкреслив Де Вріс.
Варто нагадати, що Пакистан раніше виділив 2000 МВт для розвитку біткоїн-майнінгу й штучного інтелекту, що також свідчить про масштабне зростання енергоспоживання цифрових технологій у світі.